Coto?
Ve světě digitální analytiky je přesnost dat klíčová. Mnoho webových stránek však čelí problémům s falešnou návštěvností, kterou způsobují roboti – automatizované skripty, které mohou zkreslovat skutečný obraz chování uživatelů. Jejich aktivita může výrazně ovlivnit metriky, jako jsou počet návštěv, míra okamžitého opuštění nebo konverzní poměr.
V tomto článku se podíváme na to, jak takovou návštěvnost identifikovat, vyhodnotit její dopad a především – jak ji odfiltrovat tak, aby vám čísla dávala smysl a vy jste se mohli rozhodovat podle toho, jak se na webu chovají vaši skuteční návštěvníci.
1. Jak vyloučit boty v Google Analytics 4
V GA4 je filtrování známých botů automaticky aktivováno a nelze jej vypnout. Tato funkce využívá databázi známých botů k automatickému vyloučení jejich návštěvnosti z vašich přehledů. Nicméně, GA4 momentálně neumožňuje zobrazit informace o tom, jaká část návštěvnosti byla vyloučena.
Pokud zaznamenáte podezřelou návštěvnost, kterou považujete za boty, můžete vytvořit vlastní filtry nebo segmenty pro vyloučení této návštěvnosti na základě specifických charakteristik, jako je zdroj, medium, geografická lokalita nebo chování uživatelů. Tímto způsobem můžete lépe analyzovat data bez vlivu nežádoucí návštěvnosti.
Pokud zjistíme IP adresu, tak lze boty vyloučit na základě IP adresy. Pak lze boty vyloučit na základě podezřelého chování, tzn. pomocí exploration reportu a zadáme tam charakteristiky chování a návštěvnost vyloučíme. Dále Spam referral traffic v případě, že máme ve zdrojích podezřelé weby: Admin > Data Settings > Channel Settings > Referral Exclusion List > Add referral a zadáme domény podezřelých webů. Jako poslední je vyloučení za pomocí GTM.
2. Jaké procento botů se podílí na návštěvnosti
To, jak velký podíl návštěvnosti tvoří roboti, se může lišit – záleží na oboru, typu webu i jeho popularitě. Některé weby jsou pro boty atraktivnější než jiné, třeba e-shopy, zpravodajské portály nebo stránky, které běžně inzerují.
Podle odhadů může být až 14–16 % všech zobrazení reklam falešných – tedy generovaných roboty, kteří se snaží tvářit jako skuteční lidé. Pro firmy to znamená, že část rozpočtu na online reklamu může ve skutečnosti končit u „návštěvníků“, kteří nikdy nic nekoupí ani nekliknou.
Chcete-li přesně zjistit, jaký podíl návštěvnosti tvoří boti na konkrétním webu, je potřeba provést detailní analýzu přístupů, hledat neobvyklé vzorce chování (např. extrémně krátké návštěvy, podivná geolokace, nestandardní user-agenty) a případně využít pokročilé nástroje nebo filtry v analytických systémech.
3. Proč je důležité návštěvnost botů vyhodnocovat?
Náklady spojené s podvody v digitální reklamě celosvětově neustále rostou. Odhaduje se, že v roce 2024 dosáhly 100 miliard dolarů, což představuje nárůst oproti 87 miliardám dolarů v roce 2023. Další analýzy předpokládají, že náklady spojené s reklamními podvody by se měly zvýšit z 88 miliard dolarů v roce 2023 na 172 miliard dolarů v roce 2028, což odpovídá přibližně 14% ročnímu nárůstu.
Tato čísla jasně ukazují, jak závažný dopad má podvodná návštěvnost na digitální reklamu. Právě proto je nezbytné pravidelně sledovat a aktivně vylučovat návštěvnost generovanou boty, aby bylo možné chránit rozpočty a získávat spolehlivá data pro efektivní rozhodování.
Závěr
Botí návštěvnost je dnes běžnou součástí digitálního prostředí – a přestože ne vždy jde o škodlivou aktivitu, její vliv na přesnost dat a efektivitu reklamních rozpočtů nelze podceňovat. Automatické filtrování v Google Analytics 4 sice pomáhá zachytit známé boty, ale v mnoha případech je nutné doplnit vlastní analýzu a přizpůsobit si nástroje podle konkrétní situace.
Rostoucí náklady na reklamní podvody a podíl falešných impresí ukazují, jak důležité je mít návštěvnost webu pod kontrolou – sledovat podezřelé vzorce, vytvářet vlastní filtry a aktivně pracovat s daty. Jen tak je možné získat spolehlivý obraz o skutečném chování návštěvníků a činit rozhodnutí, která mají reálný dopad.
Mohlo by vás zajímat
Rukunato
Jestli zvládneme zvýšit tržby i vám? Pojďme se nezávazně potkat a zjistit to.